用户信息收集与咨讯推送算法利大于弊攻防 (1)
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标签：算法,时事,法律,政策,选择,判断,价值倡导
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一、推荐算法从用户个体出发，对于国家和社会整体的关注度不够1、实时热点推荐（这类主要是依据当时社会信息热度进行推荐，简言之热搜）2、信息壁垒现象并不根属于算法推荐方法，壁垒是个人阅读信息“偏食”、“挑食”的一种反映，无论是在传统纸媒或门户网站时代，这种现象都可能存在的，并非算法崛时代才有的问题。二、出现导向偏差，不同价值观的内容被机器分发给用户，使得用户陷入价值迷失困局。（可能会因为量少而走向极端）1、推荐算法的种类论二学理＋实验2、请您方给出数据证明因推荐算法而导致价值观偏差的数据三、推送的东西不一定是有效或真正符合用户需求的，可能是干扰1、有效的判断标准？——推送的东西其实不是我喜欢的科学技术不是人类思维这不在讨论范围内只是根据用户自己留下的比如浏览痕迹等来推算的这个根源还是在于用户自己四、个人信息泄露非常严重算法相当于数据滥用1、您方给出论证泄露的直接原因是算法......
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